CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz bei akustischen Signalen zur Bestimmung der Stimmqualität

Patrick Schlegel · Sprache · Stimme · Gehör · 2023 · Heft 3 · S. 139 bis 144

Dokument
309137
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Sprache · Stimme · Gehör
Autor:innen
Patrick Schlegel
Ausgabe
Heft 3 / 2023
Jahrgang 47
Seiten
139 bis 144
Erschienen: 2023-03-15 07:35:01
ISSN
1439-1260

Zusammenfassung

Abstract Objective measurement and quantification of voice quality is a problem that has always preoccupied voice research. Recently, artificial intelligence (AI) methods have been increasingly used for this purpose. This article discusses the difficulties of determining voice quality and shows which problems can occur with objective and subjective measurement methods. As a more recent approach, the use of AI and its possibilities and limitations are discussed. Kernaussagen KI ist ein mächtiges Werkzeug. Allerdings ist sie durch die Daten, mit denen sie arbeitet, und durch die fehlende Klarheit der Problemstellu…

Schlagworte

COVID-19 EVALUATION LERNEN PROBLEM STIMMQUALITÄT LITERATUR LARYNX CORONAVIRUS Sprache · Stimme · Gehör