Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten
Lukas Reitzle,Peter Ihle,Christin Heidemann,Rebecca Paprott,Ingrid Köster,Christian Schmidt · Das Gesundheitswesen · 2023 · Heft S 2 · S. S119 bis S126
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Diabetes mellitus ist eine Erkrankung von hoher Public-Health-Relevanz. Zur Schätzung der zeitlichen Entwicklung der Prävalenz kommen auch Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung zum Einsatz. In diesen primär zu Abrechnungszwecken generierten Daten stellt die Definition von Erkrankungen eine besondere methodische Herausforderung dar. In der vorliegenden Studie wurde ein Algorithmus zur Unterscheidung von Typ-1- und Typ-2-Diabetes für die Analyse von Routinedaten entwickelt. Methodik Datengrundlage ist eine altersund geschlechtsstratifizierte Zufallsstichprobe der Versicherte…
