CareLit Fachartikel

Potenzial von KI für die Behandlung des akuten Lungenversagens (ARDS)

Bickenbach, J. · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · 2024 · Heft 1 · S. 34 bis 44

Dokument
313929
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie
Autor:innen
Bickenbach, J.
Ausgabe
Heft 1 / 2024
Jahrgang 59
Seiten
34 bis 44
Erschienen: 2024-01-08 13:00:00
ISSN
0939-2661

Zusammenfassung

KI-Lösungen können die klinische Arbeit auf der Intensivstation unterstützen, indem sie alle relevanten Daten verarbeiten und analysieren, um somit eine frühe Diagnose zu erleichtern, klinische Leitlinien einzuhalten und sogar eine Prognose für den Verlauf der Intensivstation zu erstellen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des akuten Lungenversagens (ARDS), was bereits jetzt möglich ist und worin weitere Herausforderungen in diesem Feld der digitalen Medizin liegen. Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is still associated with high mortality rates and poses a significant, vital threat to ICU patients becaus…

Schlagworte

ARDS PATIENT COVID-19 DIGITAL MEDIZIN MONITORING BERLIN INFORMATION INTELLIGENZ Aufmerksamkeit Diagnosis Germany Arbeit Work AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie