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Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin

Dr. med. Martin, L.; Dr. Peine, A.; Gronholz, M.; Prof. Dr. med. Marx, G.; Prof. Dr. med. Bickenbach, J. · intensiv · 2024 · Heft 2 · S. 76 bis 82

Dokument
314360
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
intensiv
Autor:innen
Dr. med. Martin, L.; Dr. Peine, A.; Gronholz, M.; Prof. Dr. med. Marx, G.; Prof. Dr. med. Bickenbach, J.
Ausgabe
Heft 2 / 2024
Jahrgang 18
Seiten
76 bis 82
Erschienen: 2024-03-12 02:53:15
ISSN
1439-3840
DOI
10.1055/a22402823

Zusammenfassung

Die intensivmedizinische Arbeit ist von großen Datenmengen, deren Interpretation und Dokumentation geprägt. Künstliche Intelligenz hat vor allem in Form von maschinellem Lernen das Potenzial, diese Probleme anzugehen und zu reduzieren. KI bietet die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, da auf ihr basierte Algorithmen Muster erkennen, Voraussagen machen und Dokumentation durch Spracherkennung erleichtern können.

Schlagworte

ARBEITSBELASTUNG DOKUMENTATION INTENSIVMEDIZIN LERNEN ARBEITSZEIT INTELLIGENZ ENTWICKLUNG MEDIZIN PERSONAL Algorithmen Arbeit Big Data Ärzte Datenbanken Computer Deep Learning