CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz - KI-Modell als Diabetes-Frühwarnsystem beim Autofahren

N.N. · Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement · 2024 · Heft 2 · S. 89 bis 89

Dokument
316337
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 2 / 2024
Jahrgang 29
Seiten
89 bis 89
Erschienen: 2024-02-15 06:20:14
ISSN
1432-2625
DOI
10.1055/a-2270-2829

Zusammenfassung

Niedrige Blutzuckerwerte (Hypoglykämie) sind eine der gefährlichsten Komplikationen bei Diabetes und stellen ein hohes Risiko bei kognitiv und motorisch anspruchsvollen Aufgaben dar, beispielsweise beim Autofahren. Der Nutzen bisher entwickelter Methoden zur Erkennung einer Hypoglykämie ist durch lange Diagnosezeiten, Invasivität, begrenzte Verfügbarkeit und hohe Kosten eingeschränkt. Eine kürzlich im Fachmagazin NEJM AI publizierte Studie von Forschenden der LMU in Zusammenarbeit mit dem Inselspital Bern, der ETH Zürich und der Universität St. Gallen eröffnet einen neuen Weg, eine Hypoglykämie während des Autof…

Schlagworte

RISIKO STUDIE ZUSAMMENARBEIT Autofahren Germany Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement