CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz OP-Kapazitäten besser auslasten

Kneis, P. · f&w führen und wirtschaften im Krankenhaus · 2024 · Heft 6 · S. 548 bis 550

Dokument
316969
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
f&w führen und wirtschaften im Krankenhaus
Autor:innen
Kneis, P.
Ausgabe
Heft 6 / 2024
Jahrgang 41
Seiten
548 bis 550
Erschienen: 2024-06-03 12:54:22
ISSN
0175-4548
DOI
–

Zusammenfassung

Mit Machine-Learning-Modellen lässt sich die Dauer von OP-Eingriffen besser vorhersagen. Das zeigt ein Fallbeispiel des Klinikums Konstanz.

Schlagworte

CONTROLLING LANDKREIS MANAGEMENT PLANUNG AUFNAHME ENTSCHEIDUNG EVALUATION FALLBEISPIEL FEHLPLANUNG INTELLIGENZ RISIKO PATIENTEN ALGORITHMEN VORHERSAGE ES WISSEN