CareLit Fachartikel

Genomsequenzierung mit KI in der Neurochirurgie

Schönfeld, J. · Medizintechnik · 2024 · Heft 2 · S. 15 bis 16

Dokument
317992
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Medizintechnik
Autor:innen
Schönfeld, J.
Ausgabe
Heft 2 / 2024
Jahrgang 17
Seiten
15 bis 16
Erschienen: 2024-07-03 09:38:13
ISSN
0344-9416
DOI
–

Zusammenfassung

Für eilige Leser: Die Detektion und histologische Bestimmung von Tumoren des Zentralnervensystems stellt aufgrund der sensiblen Organstrukturen besonders hohe Anforderungen an die Präzision. Durch den Einsatz der sogenannten EPIC-Diagnostik können Krebszellen anhand von molekularbiologischen Merkmalen definiert werden. In Verbindung mit speziell trainierten Algorithmen Künstlicher Intelligenz erleichtert das Verfahren die Klassifizierung von Tumoren erheblich. So beschleunigt es nicht nur die genaue Diagnostik, sondern begünstigt auch eine patientenindividuelle Ausrichtung der Therapie.

Schlagworte

HILFE MEDIZINTECHNIK LITERATUR NETZWERK ONKOLOGIE TEAM THERAPIE TUMOR VERGLEICH NEUROCHIRURGIE TUMOREN ALGORITHMEN NEUROCHIRURGEN INTELLIGENZ DNA ZELLEN