CareLit Fachartikel

Gesundheitsdaten und Künstliche Intelligenz: Warum interoperable Daten für die Schaffung eines zukunftsfähigen Gesundheitswesens unabdingbar sind.

Dr. med. Vorisek, C. N. ; Josephine Mayer, P. ; Klopfenstein , S. ; Prof. Dr. Thun, S. · KU-Gesundheitsmanagement · 2024 · Heft 9 · S. 28bis 30

Dokument
319755
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU-Gesundheitsmanagement
Autor:innen
Dr. med. Vorisek, C. N. ; Josephine Mayer, P. ; Klopfenstein , S. ; Prof. Dr. Thun, S.
Ausgabe
Heft 9 / 2024
Jahrgang 25
Seiten
28bis 30
Erschienen: 2024-09-06 07:29:12
ISSN
1867-9269
DOI

Zusammenfassung

In einer Zeit, in der immer mehr Daten vor, während und nach der Patient Journey anfallen, spielt die Künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle. Von der Diagnostik und Therapie bis zur Prävention und Gesundheitsförderung bietet KI das Potenzial, die Effizienz und Qualität von Gesundheitsleistungen und -forschung erheblich zu verbessern. Voraussetzung dafür sind jedoch qualitativ hochwertige und repräsentative medizinische Trainingsdaten. Doch zur Generierung solcher Daten benötigt es die Verwendung internationaler Standards, um interoperable Daten, die nahtlos ausgetauscht und (nach-)genutzt werden…

Schlagworte

GESUNDHEITSWESEN INTELLIGENZ EVALUATION IT AUSBILDUNG BERLIN DATENSCHUTZ DIAGNOSTIK DIGITAL Datensätze Bias Big Data Deep Learning Algorithmen Deutschland Datensatz