CareLit Fachartikel

Maschinelles Lernen in der Anästhesiologie – Anwendungen, Entwicklungsprozess und Ausblick

Dr. med. Luckscheiter, A. · Anästhesiologie und Intensivmedizin · 2024 · Heft 1 · S. 466 bis 461

Dokument
321101
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Anästhesiologie und Intensivmedizin
Autor:innen
Dr. med. Luckscheiter, A.
Ausgabe
Heft 1 / 2024
Jahrgang 49
Seiten
466 bis 461
Erschienen: 2024-10-18 07:19:09
ISSN
0170-5334
DOI
ORCID ID: 0000 0002 5724 7130

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die Generierung großer elektronischer Datenmengen der Anästhesiologie (Anästhesie, Intensivmedizin, Notfallmedizin, Schmerzund Palliativmedizin) ermöglicht die Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens (ML). Diese haben das Potenzial, einen integralen Bestandteil der zukünftigen Patientenversorgung zu bilden.

Schlagworte

MODELL LERNEN VALIDATION ARDS STUDIE MEDIZIN THERAPIE EVALUATION SEPSIS Anästhesie Anästhesiologie Intensivmedizin Algorithmen Anesthesiology Arbeit After