CareLit Fachartikel

KI-basierte Prozessplanung in Notaufnahmen: Optimaler Ressourceneinsatz mit Reinforcement Learning

Otten, H.; Thirunavukkarasu, T.; Tetz, L.; Roos, D.; Sirin, S. · Klinik Einkauf · 2024 · Heft 6 · S. 32 bis 35

Dokument
323073
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinik Einkauf
Autor:innen
Otten, H.; Thirunavukkarasu, T.; Tetz, L.; Roos, D.; Sirin, S.
Ausgabe
Heft 6 / 2024
Jahrgang 06
Seiten
32 bis 35
Erschienen: 2024-12-05 13:00:00
ISSN
2627-0439
DOI
10.1055/a-2438-0896

Zusammenfassung

Die Hochschule Niederrhein entwickelt im Innovationsprojekt „NotPASS“ ein Echtzeit-Planungssystem für den optimalen Ressourceneinsatz in der Notaufnahme. Hierbei werden mit Hilfe eines Algorithmus des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning, RL) Fachpersonal entlastet, Behandlungsabläufe verbessert und Wartezeiten von Patienten verkürzt.

Schlagworte

Gesundheit Pflege Ressourceneinsatz Reinforcement Learning Hochschule Niederrhein Entwickelt Notpass Echtzeit-Planungssystem Notaufnahme Algorithmus Bestärkenden Lernens Klinik Einkauf