CareLit Fachartikel

KI-gestützte Analyse und Visualisierung pandemischer Lagen (AI-DAVis PANDEMICS)

Dr. Bütow, S. ; Dr. Ladewig, K. · KU-Gesundheitsmanagement · 2025 · Heft 4 · S. 29 bis 31

Dokument
325929
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
KU-Gesundheitsmanagement
Autor:innen
Dr. Bütow, S. ; Dr. Ladewig, K.
Ausgabe
Heft 4 / 2025
Jahrgang 26
Seiten
29 bis 31
Erschienen: 2025-04-01 12:15:20
ISSN
1867-9269
DOI
–

Zusammenfassung

Infektionskrankheiten und deren schnelle und flächendeckende Verbreitung in Epidemien/Pandemien stellen sowohl die Gesellschaft als auch das Gesundheitssystem vor enorme Herausforderungen. Die Bewertung epidemischer/ pandemischer Lagen ist jedoch komplex, da für einen umfassenden Überblick über das Pandemiegeschehen zahlreiche Datenquellen ausgewertet und berücksichtigt werden müssen. Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, diese großen Datenmengen schnell zu analysieren und Vorhersagen zur Ausbreitung von Krankheiten zu treffen. Im Rahmen des durch das Bundesministeriums für Gesundheit finanzierten Projektes A…

Schlagworte

INTELLIGENZ ERREGER POLITIK ENTWICKLUNG GESUNDHEIT LERNEN PROJEKT RISIKO VIRUS Epidemie Algorithmen Bevölkerung Coronavirus Bevölkerungsdichte Dengue Virus Deutschland