Körperliche (In)Aktivität: wie lassen sich notwendige Daten für die Modellierung von Präventionseffekten in NRW gewinnen?
Mensing, M.; Mekel, O. · Das Gesundheitswesen · 2016 · Heft 8/09 · S. 1 bis 1
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Hintergrund: Die dynamische Modellierung alternativer Risiko-Expositions-Szenarien mit der Software DYNAMO-HIA (‚DYNAmic MOdel for Health Impact Assessment‘) ermöglicht eine quantitative Abschätzung gesundheitlicher Auswirkungen von politischen Entscheidungen und Interventionen. Dabei erfolgt die Simulation der ausgewählten Bevölkerung auf Grundlage epidemiologischer kausaler Wirkungsketten, und es können Veränderungen der Exposition im Lebenslauf der Individuen berücksichtigt werden. Viele der für die Modellierung benötigten Prävalenzdaten zu wichtigen Risikofaktoren (Alkohol, Rauchen, BMI) und ihren assoziiert…