CareLit Fachartikel

FAIRe Gesundheitsdaten im nationalen und internationalen Datenraum

Waltemath, D.; Beyan, O.; Crameri, K.; Dedié, A.; Gierend, K.; Gröber, P.; Inau, E.T.; Michaelis, L.; Reinecke, I.; Sedlmayr, M.; Thun, S.; Krefting, D. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2024 · Heft 5 · S. 710 bis 720

Dokument
341924
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Waltemath, D.; Beyan, O.; Crameri, K.; Dedié, A.; Gierend, K.; Gröber, P.; Inau, E.T.; Michaelis, L.; Reinecke, I.; Sedlmayr, M.; Thun, S.; Krefting, D.
Ausgabe
Heft 5 / 2024
Jahrgang 67
Seiten
710 bis 720
Erschienen: 2024-05-15 17:12:19
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

HintergrundGesundheitsdaten haben in der heutigen datenorientierten Welt einen hohen Stellenwert. Durch automatisierte Verarbeitung können beispielsweise Prozesse im Gesundheitswesen optimiert und klinische Entscheidungen unterstützt werden. Dabei ist es wichtig, dass die Daten aussagekräftig, von hoher Qualität und vertrauenswürdig sind. Nur so kann eine sinnvolle automatische Verarbeitung, aber auch Nachnutzung garantiert werden. Die Erhebung von Primärdaten – sei es im Behandlungsoder Studienkontext – ist ein aufwendiger, kostenund zeitintensiver Prozess, der verteilt über verschiedene Anwendungssysteme und a…

Schlagworte

Gesundheit Pflege Deutschland Datensätze Arbeit Architecture Observation Datensatz Database Dataset Germany Berlin Cloud Computing Data Analysis Deep Learning Architektur