CareLit Fachartikel

Einsatz von KI-basierten Anwendungen durch Krankenhauspersonal: Aufgabenprofile und Qualifizierungsbedarfe

Antweiler, D.; Albiez, D.; Bures, D.; Hosters, B.; Jovy-Klein, F.; Nickel, K.; Reibel, T.; Schramm, J.; Sander, J.; Antons, D.; Diehl, A. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2023 · Heft 11 · S. 66 bis 75

Dokument
342003
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Antweiler, D.; Albiez, D.; Bures, D.; Hosters, B.; Jovy-Klein, F.; Nickel, K.; Reibel, T.; Schramm, J.; Sander, J.; Antons, D.; Diehl, A.
Ausgabe
Heft 11 / 2023
Jahrgang 66
Seiten
66 bis 75
Erschienen: 2023-11-30 17:25:18
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

HintergrundKünstliche Intelligenz (KI) und die notwendige Digitalisierung treiben die Verbreitung einer datengetriebenen und personalisierten Behandlung von Patient*innen an. Krankenhäuser stehen im Zentrum des Prozesses, da sie einen Großteil der Behandlungsbereiche abdecken. Prominente Anwendungsfelder für KI im Krankenhaus umfassen Bilderkennung in der radiologischen Diagnostik, klinische Entscheidungsunterstützung, Arzneimitteltherapiesicherheit sowie Spracherkennung beim ärztlichen Diktat [1, 2]. Auch nichtmedizinische Prozesse können von einer KI-Unterstützung profitieren, darunter Informationsextraktion a…

Schlagworte

Gesundheit Pflege Krankenhaus Deutschland Data Science Arbeit Literacy Berufsgruppen Berlin Breast Medizincontrolling Diagnostik Big Data Bias Angehörige Medizinprodukte