CareLit Fachartikel

Ein mathematisches Modell zur Schätzung der Dunkelziffer von SARS-CoV-2-Infektionen in der Frühphase der Pandemie am Beispiel Deutschland und Italien

Fiedler, J.; Moritz, C.P.; Feth, S.; Speckert, M.; Dreßler, K.; Schöbel, A. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2021 · Heft 7 · S. 1067 bis 1075

Dokument
342429
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Fiedler, J.; Moritz, C.P.; Feth, S.; Speckert, M.; Dreßler, K.; Schöbel, A.
Ausgabe
Heft 7 / 2021
Jahrgang 64
Seiten
1067 bis 1075
Erschienen: 2021-07-23 18:27:29
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

Hintergrund und HypotheseCOVID-19 ist eine hochinfektiöse Krankheit, die durch das neuartige Coronavirus SARS-CoV‑2 verursacht wird. Die andauernde COVID-19-Pandemie wurde von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) zur gesundheitlichen Notlage internationaler Tragweite erklärt [1, 2]. Die Pandemie wird weltweit mit mehr als 3,5 Mio. Todesfällen (Stand: 08.06.2021) in Verbindung gebracht und verursacht gesellschaftliche Probleme durch schwerwiegende Konsequenzen für Gesundheitswesen, Sozialwesen und Wirtschaft.Die Symptome der Krankheit sind unspezifisch und stark heterogen [3], weshalb sie kaum zur Diagnose heran…

Schlagworte

Gesundheit Pflege Deutschland Altersgruppen Coronavirus Bevölkerung Germany Antikörper Infektion Population China Epidemie Diagnostik Coronavirus Infections Age Groups Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz