CareLit Fachartikel

Gewinnung von Echtzeitdaten aus der medizinischen Versorgung zur Handlungssteuerung in Public Health

Grabenhenrich, M.L.; Schranz, M.; Boender, S.; Kocher, T.; Esins, J.; Fischer, M. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2021 · Heft 3 · S. 412 bis 417

Dokument
342509
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Grabenhenrich, M.L.; Schranz, M.; Boender, S.; Kocher, T.; Esins, J.; Fischer, M.
Ausgabe
Heft 3 / 2021
Jahrgang 64
Seiten
412 bis 417
Erschienen: 2021-03-24 18:36:41
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

EinleitungUnzählige Einzelvorhaben und dauerhaft betriebene (Surveillance‑)Systeme sammeln weltweit Gesundheitsdaten für Public-Health-Akteure, als Grundlage evidenzgestützter Entscheidungen. Der Zeitraum zwischen Beobachtung (Datenerfassung) und Anwendung der Erkenntnisse kann dabei Wochen, Monate oder Jahre umfassen – für viele Fragstellungen der öffentlichen Gesundheit ist diese Verzögerung akzeptabel. Während der COVID-19-Pandemie wurde jedoch besonders deutlich, wie wichtig eine möglichst aktuelle und umfassende Datengrundlage zur zielgerichteten Handlungssteuerung ist. Die dafür notwendige Automatisierung…

Schlagworte

Gesundheit Pflege Deutschland Berlin Automatisierung Beobachtung Bevölkerung Automation Automatisierte Datenverarbeitung Computer Systems Computersysteme Data Science Dermatologie Architektur Big Data Computer