CareLit Fachartikel

Große Datensammlungen im Gesundheitswesen – Chance oder Risiko?

Pigeot, I.; Jacobs, S.; Koch-Gromus, U. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2015 · Heft 6 · S. 785 bis 787

Dokument
343591
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Pigeot, I.; Jacobs, S.; Koch-Gromus, U.
Ausgabe
Heft 6 / 2015
Jahrgang 58
Seiten
785 bis 787
Erschienen: 2015-06-26 19:45:44
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

Als in den USA im Jahr 2009 die H1N1-Epidemie, die sogenannte Schweinegrippe, ausbrach, hatte Google kurz zuvor ein wichtiges Ziel erreicht. Es war ihnen gelungen, auf Basis ihrer riesigen Datenbestände ein geeignetes mathematisches Modell zu ermitteln, das Google-Suchbegriffe identifiziert, deren häufige Nutzung den Verlauf von Grippeepidemien vorhersagen kann. Anhand der Verwendungsmuster der identifizierten Suchbegriffe war es den amerikanischen Gesundheitsbehörden möglich, die räumliche Ausbreitung der H1N1-Epidemie in Echtzeit abzubilden und geeignete Vorkehrungsmaßnahmen zu treffen.Auch wenn eine in Scienc…

Schlagworte

Gesundheit Pflege Big Data Deutschland Epidemie Bevölkerung Datensammlung Datenbanken Demenz Krebs Algorithmen Data Mining Datensätze Blutdruck Arbeit Berlin