Systematische Bewertung und Steigerung der Qualität medizinischer Daten
Jacke, C.; Kalder, M.; Koller, M.; Wagner, U.; Albert, U. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2012 · Heft 10 · S. 1495 bis 1503
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Gesundheitsforschung ist auf empirische Informationen angewiesen, die auf Daten mit hoher Qualität basieren. Das Ziel der vorliegenden Studie war es, die von der Technologieund Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung (TMF) entwickelte Leitlinie zur unabhängigen Bewertung und Steigerung der Datenqualität anzuwenden. Hierzu wurde ein klinisches Register von Mammakarzinompatientinnen aus 2 Zeitperioden (N = 389 von 1996 bis 1997 und N = 488 von 2003 bis 2004) herangezogen. Auf den Datenqualitätsebenen Plausibilität, Organisation und Richtigkeit wurden Datenqualitätsindikatoren (DQI) ausgewählt, o…