CareLit Fachartikel
Ethik in der datenintensiven medizinischen Forschung
Ranisch, R.; Haltaufderheide, J. · Ethik in der Medizin · 2024 · Heft 11 · S. 451 bis 458
Dokument
346029
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Datenintensive Forschung in der MedizinDie Digitalisierung von Medizin und Gesundheit bringt nicht nur erhebliche Veränderungen in der Versorgung mit sich, sie hat auch tiefgreifende Auswirkungen auf die medizinische und biowissenschaftliche Forschung. Sowohl die Menge der für die Gesundheitsforschung relevanten Daten als auch deren potenzielle Quellen nehmen dabei stetig zu (Mallappallil et al. 2020). Datenintensive medizinische Forschung – die Nutzbarmachung großer Datenmengen in der medizinischen Forschung – ist ein unscharfer Sammelbegriff für Praktiken der Sammlung, Nutzung, Wiederverwendung und Verknüpfung…
Schlagworte
Ethik
datenintensive Forschung
Künstliche Intelligenz
Datenschutz
Gesundheitsforschung
Forschungsethik
Big Data
Risikofaktoren
Datensubjekt
Gerechtigkeit
digitale Medizin
Forschungskommission
Ethics
Artificial Intelligence
Data Privacy
Biomedical Research
