CareLit Fachartikel

Vergleich der Effektivität von multiplen dynamischen Behandlungsstrategien unter Nutzung der Target-Trial-Emulierung

Kuehne, F.; Hallsson, L.; Arvandi, M.; Puntscher, S.; Jahn, B.; Sroczynski, G.; Siebert, U. · Prävention und Gesundheitsförderung · 2023 · Heft 6 · S. 1 bis 11

Dokument
346237
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Prävention und Gesundheitsförderung
Autor:innen
Kuehne, F.; Hallsson, L.; Arvandi, M.; Puntscher, S.; Jahn, B.; Sroczynski, G.; Siebert, U.
Ausgabe
Heft 6 / 2023
Jahrgang 4
Seiten
1 bis 11
Erschienen: 2023-06-12 14:45:14
ISSN
1861-6763
DOI
–

Zusammenfassung

Hinführung zum ThemaReal World Data (RWD), d. h. Realdaten, bilden die Realität im Behandlungsalltag inklusive unterschiedlicher, in der Praxis eingesetzter Behandlungsmöglichkeiten ab. In den Daten liegt daher großes Potenzial, um die Effektivität verschiedener dynamischer Behandlungsstrategien miteinander zu vergleichen. Hierzu zählen Fragestellungen, wann eine Therapie begonnen, beendet, unterbrochen oder modifiziert werden soll und in welcher Reihenfolge Therapien aufeinander folgen sollten. Die Nutzung solcher longitudinaler RWD zur Gewinnung kausaler Rückschlüsse (in der Epidemiologie als „Kausalinferenz“…

Schlagworte

dynamische Behandlungsstrategien Real World Data Kausalinferenz Target-Trial-Emulierung Therapieentscheidungen Evidenzbasierung Treatment Outcome Causal Inference Real-World Evidence Decision Making Health Services Research Randomized Controlled Trials Prävention und Gesundheitsförderung