CareLit Fachartikel

FAIRifizierung von Real World Data für die Gesundheitsforschung

Pigeot, I.; Intemann, T.; Kollhorst, B.; Sax, U.; Ahrens, W. · Prävention und Gesundheitsförderung · 2022 · Heft 9 · S. 1 bis 8

Dokument
346282
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Prävention und Gesundheitsförderung
Autor:innen
Pigeot, I.; Intemann, T.; Kollhorst, B.; Sax, U.; Ahrens, W.
Ausgabe
Heft 9 / 2022
Jahrgang 3
Seiten
1 bis 8
Erschienen: 2022-09-28 14:58:21
ISSN
1861-6763
DOI
–

Zusammenfassung

Kurze Hinführung zum ThemaZwar sind systematisch erhobene Forschungsdaten (sog. Primärdaten) die wesentliche Grundlage für wissenschaftliche Erkenntnis im Gesundheitsbereich, aber auch Daten, die z. B. routinemäßig zur Gesundheitsberichterstattung oder zu administrativen Zwecken erhoben werden (sog. Sekundärdaten), bieten ein großes, bislang nicht ausgeschöpftes Potenzial für die Erkenntnisgewinnung. Hier bedarf es einer Verbesserung der Möglichkeiten zu ihrer Nachnutzung („Data Sharing“) und Verknüpfung („Record Linkage“), um auf Basis einer optimierten Datenlage evidenzbasierte Entscheidungen im Gesundheitswes…

Schlagworte

FAIR-Prinzipien Real World Data Gesundheitsforschung Datenzugang Record Linkage Datenschutz Forschungsdateninfrastruktur NFDI4Health Data Sharing Health Services Research Health Data Privacy Data Linkage Research Design Prävention und Gesundheitsförderung