A novel approach for discovering human behavior patterns using unsupervised methods
Wang, J.; Bauer, J.; Becker, M.; Bente, P.; Dasenbrock, L.; Elbers, K.; Hein, A.; Kohlmann, M.; Kolb, G.; Lammel-Polchau, C.; Marschollek, M.; Meis, M.; Remmers, H.; zu Schwabedissen, H.M.; Schulze, M.; Steen, E.; Haux, R.; Wolf, K. · Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie · 2014 · Heft 10 · S. 648 bis 660
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Der Fachtext beschreibt einen neuartigen Ansatz zur Entdeckung von Verhaltensmustern des Menschen mithilfe unüberwachter Methoden. Ziel ist es, aus großen Datenmengen ohne vorherige Kennzeichnung Muster zu extrahieren, die Aufschluss über menschliches Verhalten geben. Der Ansatz kombiniert verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens, um relevante Merkmale zu identifizieren und zu analysieren. Durch die Anwendung auf diverse Datensätze, wie soziale Medien und Transaktionsdaten, zeigt die Methode vielversprechende Ergebnisse in der Mustererkennung. Die Ergebnisse könnten in verschiedenen
