CareLit Fachartikel
Latent Class Analysis (LCA) zur Analyse komplexer Versorgungsdaten
Meyer, T.; Schwaab, U.; Raspe, H. · Das Gesundheitswesen · 2006 · Heft 7 · S. 1 bis 1
Dokument
349456
CareLit-ID
Jahr
2006
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Hintergrund: Die Beschreibung und Analyse von patientenbezogenen Versorgungsdaten ist häufig nur für jeweils einzelne therapeutische Bereiche möglich. Der Patient erhält dagegen zumeist ein Leistungspaket, was insbesondere für Leistungen im Bereich der Rehabilitation gilt (Komplexleistungen). Die Latent Class Analysis (LCA) ermöglicht unter bestimmten Voraussetzungen, Versorgungsmuster in Form einer Klassenbildung („Versorgungstypen“) zu identifizieren. Ziel: Am Beispiel von Versorgungsdaten von Patienten der Rentenversicherung zur stationären Rehabilitation (aus dem Leitlinienprogramm der Deutschen Rentenversic…
Schlagworte
Latent Class Analysis
Versorgungsdaten
Rehabilitation
Diabetes mellitus
Patienten
Klassifikation
Komplexleistungen
Modellpassung
informationstheoretische Maße
Bootstrap-Verfahren
Analysis of Variance
Patient Care
Statistical Models
Health Services Research
Das Gesundheitswesen
