CareLit Fachartikel
Foodscanner: Validierung Eines Auf Künstlicher Intelligenz Basierten Digitalen Essprotokolls Im Klinischen Setting
Schregenberger, N.; Tribolet, P.; Kiss, C. · Aktuelle Ernährungsmedizin · 2025 · Heft 2 · S. 1 bis 1
Dokument
349596
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Introduction: Eine reduzierte Nahrungsaufnahme ist ein wesentlicher Risikofaktor für Mangelernährung bei hospitalisierten Patientinnen und Patienten. Deshalb sind die Erkennung und kontinuierliche Überwachung dieser erforderlich. Herkömmliche Methoden zur Monitorisierung mittels Ess- oder Tellerprotokoll sind aufwändig und häufig ungenau. Der Foodscanner – ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basiertes System – erstellt ein digitales Essprotokoll, doch seine Genauigkeit bei der Bestimmung der Verzehrsmenge ist bislang noch unklar. Objectives: Ziel der Studie war die Prüfung der Übereinstimmungsgenauigkeit zwisch…
Schlagworte
Foodscanner
künstliche Intelligenz
digitales Essprotokoll
klinisches Setting
Validierung
Plasma Levels
Artificial Intelligence
Dietary Records
Validation Studies
Plasma
Clinical Trials
Metabolites
Aktuelle Ernährungsmedizin
