CareLit Fachartikel
Künstliche Intelligenz: Biologisches Alter erfassen
Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 7 · S. 391
Dokument
353209
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
DIGITAL Telemedizin auf dem Prüfstand Die Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein (KVNO) lässt das Geschäftsmodell der Onlineplattform Teleclinic juristisch prüfen. Eine entsprechende Klage wurde kürzlich vor dem Landgericht München eingereicht. Die Teleclinic vermittelt bundesweit Arzttermine per Videosprechstunde. Die KVNO sieht in dem Geschäftsmodell nicht nur erhebliche Risiken für die Patientengesundheit, sondern hinterfragt auch den Umgang mit den erfassten Gesundheitsdaten. Die KVNO kritisiert weiter, dass Krankenkassen Verträge mit der Teleclinic schließen, die offenbar dazu führen, dass Versicherte dieser…
Schlagworte
Künstliche Intelligenz
biologisches Alter
EKG-Daten
kardiovaskuläres Risiko
Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Früherkennung
Gesundheitsrisiken
personalisierte Medizin
Artificial Intelligence
Aging
Electrocardiography
Cardiovascular Diseases
Risk Assessment
Health Risk
Deutsches Ärzteblatt
