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Geriatrische Krebspatienten: Mit maschinellem Lernen Mortalitätsvorhersage präzisieren

Schulze, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 7 · S. 1 bis 1

Dokument
353232
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Schulze, A.
Ausgabe
Heft 7 / 2025
Jahrgang 57
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

MEDIZINREPORT Geriatrische Krebspatienten Mit maschinellem Lernen Mortalitätsvorhersage präzisieren Sterberisiko senken Butter steht aufgrund ihres hohen Gehalts an gesättigten Fettsäuren seit Längerem im Verdacht, die Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu fördern. Eine prospektive Beobach-Foto: picture alliance/SZ Photo Florian Peljak tungsstudie ermittelte jetzt ein erhöhtes Sterberisiko, das auch Krebserkrankungen umfasst. Der Wechsel auf Olivenöl, aber auch auf Raps-, Sojaund andere pflanzliche Öle war mit einem um 17 % verminderten Sterberisiko in Bezug auf Krebs und andere Erkrankungen assoziiert.…

Schlagworte

Geriatrische Krebspatienten Mortalitätsvorhersage maschinelles Lernen Geriatric Cancer Scoring System Cox Regression Prognosemodelle Kaplan-Meier-Überlebensrate G-8-Score C-reaktives Protein Albumin Aged Neoplasms Machine Learning Prognosis Mortality Geriatric Assessment