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Statistische Problemstellen in Publikationen von klinischen Studien erkennen – eine Lesehilfe

Suling, A.; Großhennig, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 19 · S. 1 bis 1

Dokument
354404
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Suling, A.; Großhennig, A.
Ausgabe
Heft 19 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI

Zusammenfassung

Hintergrund: Leserinnen und Leser von Publikationen klinischer Studien sollen Studiendesigns, Studienergebnisse und Schlussfolgerungen kritisch bewerten können. Methodische Standards für Planung, statistische Methoden sowie Darstellung und Interpretation der Ergebnisse sind in internationalen Richtlinien definiert. Dennoch finden sich in Publikationen fehlerhafte Ergebnisse und Interpretationen. Methode: Statistische Fehler können Planung, Auswertung und Darstellung der Ergebnisse betreffen, aber auch die Interpretation von p-Werten und Therapieeffekten in experimentellen und beobachtenden klinischen Studien. Ei…

Schlagworte

statistische Fehler klinische Studien Studiendesign p-Wert Therapieeffekte Interpretation Studienergebnisse Fallzahl Endpunkt Checklisten Statistical Errors Clinical Trials as Topic Research Design P Values Treatment Outcome Interpretation of Results