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Evaluation einer digitalen Entscheidungshilfe in der Knieendoprothetik

Lützner, J.; Deckert, S.; Beyer, F.; Hahn, W.; Malzahn, J.; Sedlmayr, M.; Günther, K.; Schmitt, J.; Lange, T. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 17 · S. 1 bis 1

Dokument
354552
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Lützner, J.; Deckert, S.; Beyer, F.; Hahn, W.; Malzahn, J.; Sedlmayr, M.; Günther, K.; Schmitt, J.; Lange, T.
Ausgabe
Heft 17 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, ob eine individualisierte digitale Entscheidungshilfe die Qualität der Entscheidung für oder gegen eine Knieendoprothese verbessert. Methode: Im Rahmen der „stepped-wedge“ clusterrandomisierten Studie wurde eine App-basierte Entscheidungshilfe (EKIT-Tool) entwickelt. Konsekutive Patientinnen und Patienten mit Gonarthrose, bei denen eine Knieendoprothese infrage kam, wurden in zehn Zentren in Deutschland eingeschlossen. Alle Teilnehmenden wurden via App auf einem Tablet zu Beschwerden, Vorbehandlungen, Behandlungspräferenzen und -zielen befragt. In der Inter…

Schlagworte

digitale Entscheidungshilfe Knieendoprothetik Gonarthrose Entscheidungsqualität EKIT-Tool clusterrandomisierte Studie Decision Support Techniques Knee Prosthesis Osteoarthritis Patient Participation Quality of Life Treatment Outcome Deutsches Ärzteblatt