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ChatGPT als Informationsquelle für das Pankreaskarzinom

Kneifel, F.; Becker, F.; Knipping, A.; Katou, S.; Andreou, A.; Juratli, M.; Houben, P.; Morgul, H.; Pascher, A.; Strücker, B. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 15 · S. 1 bis 1

Dokument
354728
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Kneifel, F.; Becker, F.; Knipping, A.; Katou, S.; Andreou, A.; Juratli, M.; Houben, P.; Morgul, H.; Pascher, A.; Strücker, B.
Ausgabe
Heft 15 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Die Nutzung von Online-Informationsquellen ist unter Patientinnen und Patienten sowie Ärztinnen und Ärzten weit verbreitet. Allerdings mangelt es den Quellen oft an Genauigkeit und Verständlichkeit, was insbesondere für medizinische Laien problematisch sein kann. Patientinnen und Patienten, die mit hochmalignen Erkrankungen wie dem Pankreaskarzinom (PDAC) konfrontiert sind, benötigen präzise und leitlinienkonforme Informationen über Therapieoptionen und Prognose, um eine informierte Entscheidung treffen zu können (1).

Schlagworte

ChatGPT Pankreaskarzinom Informationsquelle Patienten Ärzte Therapieoptionen Prognose Genauigkeit Verständlichkeit hochmaligne Erkrankungen Pancreatic Neoplasms Information Seeking Behavior Patient Education Decision Making Online Information Services Health Communication