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Fortschritte durch maschinelles Lernen: Neues Prognosemodell zur Leukämie-Klassifizierung

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 9 · S. 583

Dokument
355184
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 9 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
583
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

DIGITAL DGRh-Präsident Professor Dr. med. Christof Specker. Aufforderung anschließend anpassen zu Neben langfristigen Maßnahmen im Bereich der Weiterbildung sollte man auch das Potenzial neuer Technologien nutzen, um die Versorgungssituation kurzfristig zu entspannen, so Specker. Als Unterstützung könnte ChatGPT auch im Bereich der Dokumentation dienen. Eine Forschergruppe rund um Dr. med. Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für ChatGPT zu sehen.

Schlagworte

maschinelles Lernen Prognosemodell Leukämie BCR::ABL1 akute lymphatische Leukämie Patientenversorgung Leukemia Machine Learning Prognosis Acute Lymphoblastic Leukemia BCR-ABL Positive Health Services Accessibility Deutsches Ärzteblatt