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Blickwinkel: Wie kann man Bias in KI vermeiden?

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 5 · S. 1 bis 1

Dokument
355536
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 5 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

DIGITAL Blickwinkel Wie kann man Bias in KI Foto: BIH/Thomas Rafalzyk vermeiden? Foto: privat Dr. med. Carina Vorisek Berlin Institute of Health at Charité (BIH) KI ist nur so leistungsfähig wie die Daten, auf denen sie trainiert wird Gesundheitswesen rückt auch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zunehmend in Die Frage müsste anders gestellt werden: Wie können wir Bias in – dafür werden umfangreiche und präzise Daten benötigt. Mich überrascht der gegenwärtige KI-Boom im Gesundheitswesen. In Deutschland sollten wir vorrangig an einem grundlegenderen Problem ansetzen: der aktuellen Datenlage. Denn diese…

Schlagworte

Bias Künstliche Intelligenz Gesundheitswesen Datenqualität FAIR-Prinzipien Geschlechterungerechtigkeit Präzisionsmedizin Datensätze Verzerrungen digitale Transformation Artificial Intelligence Health Care Data Quality Gender Bias Health Equity Precision Medicine