CareLit Fachartikel

Übereinstimmung von Diagnoseangaben in Befragungsund GKV-Routinedaten

Vogelgesang, F.; Thamm, R.; Frerk, T.; Grobe, T.G.; Saam, J.; Schumacher, C.; Thom, J. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 5 · S. 1 bis 1

Dokument
355577
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Vogelgesang, F.; Thamm, R.; Frerk, T.; Grobe, T.G.; Saam, J.; Schumacher, C.; Thom, J.
Ausgabe
Heft 5 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Die Häufigkeit ärztlicher Diagnosen (Diagnoseprävalenz) ist ein zentraler Kennwert in Epidemiologie und Versorgungsforschung. Ihre Schätzung fällt je nach Datengrundlage heterogen aus. Einem besseren Verständnis der Diskrepanzen dient die personenbezogene Verknüpfung von Befragungsund GKV-Routinedaten. Methode: Für 6 558 erwachsene Versicherte der BARMER wurden die individuellen Diagnoseangaben verschiedener Erkrankungen aus einer Befragung (Oktober bis Dezember 2021) mit den ICD-10-basierten Diagnosecodierungen (Q4/2020 – Q3/2021) verglichen. Übereinstimmung wurde via zweier Kappa-Werte, Sensitivit…

Schlagworte

Diagnoseprävalenz Befragungsdaten GKV-Routinedaten Kappa-Werte Sensitivität Spezifität Diabetes Hypertonie Herzinsuffizienz Adipositas psychische Störungen Diagnosis Epidemiology Health Services Research Surveys and Questionnaires Diabetes Mellitus