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Regressionsanalysen und Besonderheiten in Beobachtungsstudien

Zapf, A.; Wiessner, C.; König, I.R. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 4 · S. 1 bis 1

Dokument
355662
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Zapf, A.; Wiessner, C.; König, I.R.
Ausgabe
Heft 4 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Regressionsanalysen gehören zu den Standardmethoden in der medizinischen Forschung. Oftmals ist jedoch nicht klar, wie die einzelnen Bestandteile der Regressionsmodelle zu verstehen und zu interpretieren sind. Daher ist es das Ziel dieses Artikels, eine Übersicht über diese Analyseklasse zu geben und die Besonderheiten im Zusammenhang mit Beobachtungsstudien zu erläutern. Methode: Basierend auf einer selektiven Literaturrecherche werden die einzelnen Bestandteile eines Regressionsmodells für unterschiedlich skalierte Zielgrößen erklärt (metrisch: lineare Regression, binär: logistische Regression, Er…

Schlagworte

Regressionsanalysen Beobachtungsstudien medizinische Forschung statistische Auswertungsmethoden Multiple-Sklerose Modellgüte Kausaldiagramme Confounder Mediatoren Collider Regression Analysis Observational Studies Medical Research Multiple Sclerosis Statistical Models Causal Models