CareLit Fachartikel

Maschinelles Lernen: Bessere genetische Diagnosen

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2024 · Heft 3 · S. 1 bis 1

Dokument
355721
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 3 / 2024
Jahrgang 56
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

DIGITAL Foto: lucadp/stock. adobe. com Maschinelles Lernen Bessere genetische Diagnosen Ein Team des Instituts für Humangenetik des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein (UKSH), der Medizinischen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel entwickelt, der vorhersagen kann, ob Genvarianten für be-Telemonitoring Potenzial ungenutzt Von regulatorischen Impulsen könnte dem Beratungsunternehmen McKinsey zufolge das Telemonitoring profitieren. Ein Vergleich mit den USA zeige, dass Telemonitoring in Deutschland bislang wenig verbreitet ist. Die soll die Behandlung von Patientinnen und Patienten auf Intensiv…

Schlagworte

maschinelles Lernen genetische Diagnosen Algorithmus Genvarianten Krankheiten STIGMA Telemonitoring Krankenhausaufenthalte Digitalisierung Gesundheitsbereich Machine Learning Genetic Testing Algorithms Disease Susceptibility Telemedicine Health Services Accessibility