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Computational Medicine: Künstliche Intelligenz soll krankheitsrelevante Gene aufspüren

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2023 · Heft 43 · S. 1 bis 1

Dokument
356387
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 43 / 2023
Jahrgang 55
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

HOCHSCHULEN Computational Medicine Künstliche Intelligenz soll krankheitsrelevante Gene aufspüren aufzuspüren und damit Ansatzpunkte für die Behandlung zu gewinnen. Der Europäische Forschungsrat unterstützt das Vorhaben namens „GenDrug“ mit einem sogenannten ERC-Starting-Grant in Höhe von 1, 5 Millionen Euro über fünf Jahre. „Es gibt Hunderte von häufigen – oft chronischen – Krankheiten, für Geplant ist unter anderem, Medikamente zur Verfügung ste-Foto: Омурали Тойчиев/stock. adobe. com Erkenntnisse der Genomsequenzierung mit elektronischen Gesundheitsdaten zu verknüpfen. Während vor allem Krankheiten mit hoher…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz krankheitsrelevante Gene Integrative Medizin komplementärmedizinische Verfahren Genomsequenzierung Gesundheitsdaten Krebsforschung Schmerztherapie Artificial Intelligence Complementary Therapies Genomics Health Data Cancer Pain Management Deutsches Ärzteblatt