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Mediationsanalysen in der medizinischen Forschung

Tönnies, T.; Schlesinger, S.; Lang, A.; Kuss, O. · Deutsches Ärzteblatt · 2023 · Heft 41 · S. 1 bis 1

Dokument
356495
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Tönnies, T.; Schlesinger, S.; Lang, A.; Kuss, O.
Ausgabe
Heft 41 / 2023
Jahrgang 55
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Mediationsanalysen beschäftigen sich mit der Frage, über welche Mechanismen eine Exposition ein Outcome verursacht. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein grundlegendes Verständnis für statistische Mediationsanalysen zu vermitteln. Methode: Anhand von ausgewählten Artikeln und Beispielen wird das Prinzip von Mediationsanalysen erläutert. Ergebnisse: Ziel einer Mediationsanalyse ist die Zerlegung des gesamten Expositionseffekts in einen indirekten und einen direkten Effekt. Zum Beispiel könnte es von Interesse sein, ob der durch Adipositas (Exposition) verursachte Anstieg des Diabetesrisikos (Outco…

Schlagworte

Mediationsanalysen Exposition Outcome Adipositas Diabetesrisiko Insulinresistenz Confounder statistische Analyse Mediation Obesity Diabetes Mellitus Insulin Resistance Statistical Analysis Confounding Factors Deutsches Ärzteblatt