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Künstliche Intelligenz: Erlanger Forschende entwickeln intelligente Prothesen

KNA · Deutsches Ärzteblatt · 2023 · Heft 4 · S. 1 bis 1

Dokument
358194
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
KNA
Ausgabe
Heft 4 / 2023
Jahrgang 55
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

HOCHSCHULEN Wissenschaft Ethnische Aspekte in gynäkologischen Studien stark unterrepräsentiert Klinische Publikationen aus den Jahren 2007 bis 2020 zum Thema Gynäkologie haben häufig ethnische Unterschiede vernachlässigt. Dieser Mangel an Diversität kann negative Auswirkungen auf die medizinische Versorgung haben, betonten jetzt die Studienautorinnen und -autoren in einer in JAMA Surgery publizierten Querschnittsanalyse (2022; DOI: 10. 1001/jamasurg. 2022. 6600). Ethnische Unterschiede sind auch im Bereich Gynäkologie relevant: So beeinflusst maternale Morbidität und Mortalität bei Schwangerschaft und Geburt ins…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Prothesen Medizinrobotik Mensch-Maschine-Interaktion maschinelles Lernen ethnische Unterschiede gynäkologische Studien Diversität Artificial Intelligence Prosthesis Robotics Machine Learning Ethnic Groups Gynecology Deutsches Ärzteblatt