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Künstliche Intelligenz: Arteriosklerose aus Augenhintergrundfotos erkennen

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2022 · Heft 11 · S. 1 bis 1

Dokument
360375
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 11 / 2022
Jahrgang 54
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

HOCHSCHULEN Künstliche Intelligenz Arteriosklerose aus Augenhintergrundfotos erkennen Eine selbstlernende Software könnte bei Patientinnen und Patienten mit krankheit (paVK) Gefäßverändegrundfotos identifizieren. Das berichtet ein Wissenschaftlerteam der Foto: HQUALITY/stock. adobe. com Universität und des Universitätsklinikums Bonn in der Zeitschrift Scientific Reports (2022; DOI 10. 1038/s41598 – 022 – 05169-z). Der Augenhintergrund (Fundus) ist sehr gut durchblutet. Die Arterien und Venen lassen sich durch die Pupille beobachten und fotograum, in dem sie keine Beschwerden fieren. Hier setzt das interdiszipliv…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Arteriosklerose Augenhintergrundfotos periphere arterielle Verschlusskrankheit neuronales Netzwerk Diagnostik Gesundheitsforschung Universitätsklinikum Bonn Artificial Intelligence Arteriosclerosis Fundus Oculi Peripheral Arterial Disease Neural Networks Diagnosis Deutsches Ärzteblatt