CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in der Pathologie

Försch, S.; Klauschen, F.; Hufnagl, P.; Roth, W. · Deutsches Ärzteblatt · 2021 · Heft 12 · S. 1 bis 1

Dokument
362906
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Försch, S.; Klauschen, F.; Hufnagl, P.; Roth, W.
Ausgabe
Heft 12 / 2021
Jahrgang 53
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Die zunehmende Digitalisierung ermöglicht die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in der Pathologie. Noch steht die Implementierung dieser Technologien allerdings am Anfang und randomisierte, prospektive Studien, die einen möglichen Vorteil einer KI-basierten Diagnostik zeigen, fehlen. In der folgenden Arbeit werden aktuelle Konzepte erklärt, anhand exemplarischer Arbeiten belegt und Anwendungsmöglichkeiten sowie -limitationen diskutiert. Methode: Literaturrecherche in PubMed für den Publikationszeitraum zwischen Januar 1950 und Januar 2020 mit den Suchbegriffen „artif…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Pathologie maschinelles Lernen Diagnostik Prognoseabschätzung Mammakarzinom Mikrometastasen Literaturrecherche Artificial Intelligence Deep Learning Digital Pathology Neoplasms Sensitivity and Specificity Pilot Projects Deutsches Ärzteblatt