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Erhöhtes Risiko für Psychosen: Machine Learning zur Prädiktion des Übergangs vom Risikostatus zur Erkrankung

Gerste, R.D. · Deutsches Ärzteblatt · 2021 · Heft 9 · S. 1 bis 1

Dokument
363105
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Gerste, R.D.
Ausgabe
Heft 9 / 2021
Jahrgang 53
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 470 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 118 | Heft 9 | 5. März 2021 Bei psychiatrischen Patienten mit Hochrisikokriterien für eine Psychose wie beim Vorliegen einer schizotypischen Störung, Verwandte 1. Grades mit Psychose und ein mindestens 30-%-iges Absinken des globalen Funktionsniveaus diese Transition zuverlässig vorherzusagen, erweist sich in der Praxis als schwierig. So entwickelte sich in einem Kollektiv von Menschen mit Hochrisikokriterien im Verlauf 3 Jahre nur bei 22 % eine

Schlagworte

Psychosen Machine Learning Risikostatus Schizophrenie Früherkennung Prädiktion Psychotic Disorders Schizophrenia Risk Factors Predictive Value of Tests Neuroimaging Deutsches Ärzteblatt