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COVID-19: Künstliche Intelligenz soll Versorgung auf Intensivstationen verbessern

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2021 · Heft 1 · S. 1 bis 1

Dokument
363547
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 1 / 2021
Jahrgang 53
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 38 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 118 | Heft 1 – 2 | 11. Januar 2021 Ziel der neu eingerichteten Ambulanz ist unter anderem eine frühzeitige Diagnose. Foto: sturti/iStock Die auf Intensivstationen gesammelten COVID-19Daten sollen zur wissenschaftlichen Auswertung aufbereitet werden. Foto: MF3d/iStock Partner aus 13 europäischen Ländern entwickeln im Rahmen des Projektes „Envision“ Modelle, um den Verlauf einer COVID-19-Erkrankung vorherzusagen. Die Europäische Union fördert das Projekt mit

Schlagworte

COVID-19 Künstliche Intelligenz Intensivstation Versorgung Datenanalyse medizinische Entscheidungen Artificial Intelligence Intensive Care Units Data Analysis Patient Care Decision Support Systems Deutsches Ärzteblatt