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Thrombosen: Künstliche Intelligenz soll Diagnostik unterstützen

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2020 · Heft 39 · S. 1 bis 1

Dokument
364351
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 39 / 2020
Jahrgang 52
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 1822 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 117 | Heft 39 | 25. September 2020 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Universitätsklinikums und der Universität Bonn um den Leibniz-Preisträger Prof. Dr. med. Eicke Latz wollen bis Ende 2021 den Zusammenhang zwischen der Immunantwort auf eine SARS-CoV2-Infektion und dem klinischen Verlauf der Erkrankung COVID-19 untersuchen. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) stellt für das Projekt „Verständnis divergierender Wirtsreaktionen

Schlagworte

Thrombosen Künstliche Intelligenz Diagnostik Ultraschall Deep Learning COVID-19 Immunantwort Schlaganfall Versorgung Forschung Medizin Ethik Thrombosis Artificial Intelligence Diagnostic Imaging Ultrasound