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Methoden zur Bewertung der Kausalität in Beobachtungsstudien

Gianicolo, E.A.L.; Eichler, M.; Muensterer, O.; Strauch, K.; Blettner, M. · Deutsches Ärzteblatt · 2020 · Heft 7 · S. 1 bis 1

Dokument
365974
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Gianicolo, E.A.L.; Eichler, M.; Muensterer, O.; Strauch, K.; Blettner, M.
Ausgabe
Heft 7 / 2020
Jahrgang 52
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: In der klinisch-medizinischen Forschung wird Kausalität mithilfe der randomisierten kontrollierten Studie (RCT) nachgewiesen. Oft ist aber aus ethischen, manchmal auch aus praktischen Gründen keine RCT möglich und Beobachtungsstudien werden zur Kenntnisgewinnung herangezogen. Dazu werden zwei Methoden, die bisher in der Medizin wenig genutzt werden, vorgestellt. Methode: Anhand einer selektiven Literaturrecherche wird eine Einführung in die Methoden, mit der die kausale Inferenz in Beobachtungsstudien bewertet werden, gegeben. Ergebnisse: Zwei relativ neue Ansätze, Regressions-Diskontinuitäts-Method…

Schlagworte

Kausalität Beobachtungsstudien Regressions-Diskontinuitäts-Methoden interrupted time series klinische Forschung Intervention Causality Observational Studies Regression Discontinuity Design Time Series Analysis Clinical Trials Research Design Deutsches Ärzteblatt