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Meningoenzephalitis: Zielgruppen genauer definieren

Maibaum, T. · Deutsches Ärzteblatt · 2019 · Heft 44 · S. 2031

Dokument
366727
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Maibaum, T.
Ausgabe
Heft 44 / 2019
Jahrgang 51
Seiten
2031
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 2030 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 116 | Heft 44 | 1. November 2019 Das Leser-Forum Big Data In der Medizin haben Big-Data-Methoden Hochkonjunktur. Große, qualitativ hochwertige Datensätze sind eher rar. Mit der Qualität steht und fällt jedoch die Aussagekraft von Analysen in der medizinischen Forschung (DÄ 35 – 36/2019: „Vieles ist noch Wunschdenken“ von Amke Caliebe et al. ) Theoretische Medizin Danke für den großartigen Artikel zur Methodologie von Big Data (BD), der kritischrational verfasst

Schlagworte

Meningoenzephalitis FSME Risikogebiete Impfungen Kinderärzte Gesundheitsversorgung Ethik Big Data Präzisionsmedizin Methodologie Autonomie Gerechtigkeit Encephalitis Tick-Borne Encephalitis Vaccination Pediatrics