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Big Data: Theoretische Medizin

Tretter, F. · Deutsches Ärzteblatt · 2019 · Heft 44 · S. 2031

Dokument
366728
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Tretter, F.
Ausgabe
Heft 44 / 2019
Jahrgang 51
Seiten
2031
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 2030 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 116 | Heft 44 | 1. November 2019 Das Leser-Forum Big Data In der Medizin haben Big-Data-Methoden Hochkonjunktur. Große, qualitativ hochwertige Datensätze sind eher rar. Mit der Qualität steht und fällt jedoch die Aussagekraft von Analysen in der medizinischen Forschung (DÄ 35 – 36/2019: „Vieles ist noch Wunschdenken“ von Amke Caliebe et al. ) Theoretische Medizin Danke für den großartigen Artikel zur Methodologie von Big Data (BD), der kritischrational verfasst

Schlagworte

Big Data digitale Medizin theoretische Medizin molekulare Medizin Pädiatrie Ökonomisierung Impfungen Evidenzbasierte Medizin Kinderärzte Versorgungssituation Digital Medicine Pediatrics Evidence-Based Medicine Health Care Economics Public Health Deutsches Ärzteblatt