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Dermatologische Differenzialdiagnose: Algorithmus kann den Pathologen unterstützen

Zylka-Menhorn, V. · Deutsches Ärzteblatt · 2019 · Heft 27 · S. 1333

Dokument
367472
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Zylka-Menhorn, V.
Ausgabe
Heft 27 / 2019
Jahrgang 51
Seiten
1333
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Deutsches Ärzteblatt | Jg. 116 | Heft 27 – 28 | 8. Juli 2019 A 1333 Heidelberger Wissenschaftler haben erstmalig demonstriert, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, die Genauigkeit der Diagnostik von Hautkrebs an Gewebeschnitten zu verbessern. Nach wie vor ist die Untersuchung einer Gewebeprobe der Goldstandard in der Diagnostik bei Verdacht auf malignes Melanom. Die Proben werden so gefärbt, dass sich verschiedene Gewebe-strukturen im mikroskopischen Bild unterscheiden lassen.

Schlagworte

Hautkrebs Diagnostik künstliche Intelligenz Algorithmus Pathologie Melanom Biopsie Assistenzsysteme Therapie Resistenzen Überlebensrate klinische Studien Melanoma Artificial Intelligence Diagnosis Biopsy