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Künstliche Intelligenz: Computersoftware hilft, Röntgenthoraxbilder rascher zu kategorisieren

Meyer, R. · Deutsches Ärzteblatt · 2019 · Heft 12 · S. 1 bis 1

Dokument
368341
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Meyer, R.
Ausgabe
Heft 12 / 2019
Jahrgang 51
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 584 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 116 | Heft 12 | 22. März 2019 Eine künstlich intelligente (KI) Software, die im Röntgenthoraxbild nach Auffälligkeiten sucht, könnte Radiologen künftig zeitlich entlasten. Sie erkennt einer aktuellen Studie zufolge Normalbefunde fast immer, sodass sich die Ärzte rascher den kritischen und dringenden Befunden widmen könnten (1). Der Röntgenthorax ist die häufigste Röntgenuntersuchung. Meist ist der Befund normal oder bedarf keiner dringenden Reaktion.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Röntgenthoraxbilder Radiologen Triage Normalbefunde Pneumothorax Nivolumab Infektionsrisiko Checkpoint-Inhibitoren Immuntherapie Diabetes mellitus Immune-related adverse Events Artificial Intelligence Radiography Thoracic Immune Checkpoint Inhibitors