CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz: Unvollständige Daten

Merkle, W. · Deutsches Ärzteblatt · 2018 · Heft 35 · S. 1 bis 1

Dokument
369956
CareLit-ID
Jahr
2018
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Merkle, W.
Ausgabe
Heft 35 / 2018
Jahrgang 50
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 1554 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 115 | Heft 35 – 36 | 3. September 2018 chen, zwingend bedacht werden, um zu vermeiden, unvollständigen (Patienten berichten oft nur Dinge, die sie für relevant halten, selten aber vollständig zur Stellung einer Diagnose, weil sie Zusammenhänge nicht oder falsch verstehen) und Fehlinformationen eines Patienten, der nicht persönlich zugegen ist, aufzusitzen, denn für Fehldiagnosen aus unvollständigen Befunden haftet der Arzt. Dr. med. Walter Merkle, 65191

Schlagworte

Künstliche Intelligenz unvollständige Daten Fehldiagnosen Patientenberichte elektronische Tools Organspende Aufklärungsarbeit Gesundheitsminister Transplantationsbeauftragte Kulturwandel Artificial Intelligence Data Completeness Diagnosis Patient Safety Health Care Costs Organ Donation