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Inhaltliche Inkonsistenzen

Kreißl, M.C.; Bockisch, A.; Dietlein, M.; Grünwald, F.; Luster, M. · Deutsches Ärzteblatt · 2014 · Heft 16 · S. 1 bis 1

Dokument
381600
CareLit-ID
Jahr
2014
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Kreißl, M.C.; Bockisch, A.; Dietlein, M.; Grünwald, F.; Luster, M.
Ausgabe
Heft 16 / 2014
Jahrgang 46
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Die Autoren kritisieren die vorgeschlagenen Algorithmen zur Schilddrüsendiagnostik, die auf fehlerhaften und unvollständigen Daten basieren. Insbesondere in Deutschland, das historisch als Jodmangelgebiet gilt, sind diese Algorithmen nicht anwendbar. Die Unzulänglichkeiten der Datenlage führen zu inhaltlichen Inkonsistenzen, die die Validität der Diagnostik beeinträchtigen. Daher ist eine Überprüfung und Anpassung der Algorithmen notwendig, um eine zuverlässige Schilddrüsendiagnose zu gewährleisten.

Schlagworte

Schilddrüsendiagnostik Algorithmen Jodmangelgebiet Datenlage Fehlerhaftigkeit Unvollständigkeit Thyroid Diseases Algorithms Iodine Deficiency Data Collection Diagnostic Errors Deutsches Ärzteblatt