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Lineare Regressionsanalyse

Schneider, A.; Hommel, G.; Blettner, M. · Deutsches Ärzteblatt · 2010 · Heft 44 · S. 1 bis 1

Dokument
391937
CareLit-ID
Jahr
2010
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Schneider, A.; Hommel, G.; Blettner, M.
Ausgabe
Heft 44 / 2010
Jahrgang 42
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Hintergrund: Die Regressionsanalyse ist eine wichtige statistische Methode zur Auswertung medizinischer Daten. Sie ermöglicht es, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren zu analysieren und aufzudecken. Des Weiteren können prognostisch wichtige Risikofaktoren identifiziert werden, die die Bildung von Risikoscores für die Erstellung von individuellen Prognosen ermöglichen. Methoden: Die Arbeit basiert auf ausgewählten Lehrbüchern der Statistik, einer selektiven Literaturauswahl und der eigenen Expertise. Ergebnisse: Nach einer kurzen Darstellung des univariablen und multivariablen Regressionsmodells wird anh…

Schlagworte

Regressionsanalyse medizinische Daten Risikofaktoren Prognosen univariables Modell multivariables Modell Fehleranalyse statistische Methode Regression Analysis Risk Factors Prognosis Statistics Data Interpretation Models Statistical Deutsches Ärzteblatt